pandas.Series.xs

Series.xs(key, axis=0, level=None, drop_level=True)

从Series/DataFrame中返回横截面。

此方法采用 key 参数，用于在 MultiIndex 的特定级别选择数据。

Parameters:

key标签或标签元组

包含在索引中的标签，或在 MultiIndex 中部分包含的标签。

axis{0 或 ‘index’, 1 或 ‘columns’}, default 0

用于检索横截面的轴。

levelobject，默认为前 n 个级别（n=1 或 len(key)）

在 MultiIndex 中部分包含键的情况下，指示使用了哪些级别。级别可以通过标签或位置来引用。

drop_levelbool, default True

如果为 False，则返回具有与 self 相同级别的对象。

Returns:

Series 或 DataFrame

与所选索引级别对应的原始 Series 或 DataFrame 的横截面。

参见

DataFrame.loc

通过标签或布尔数组访问一组行和列。

DataFrame.iloc

纯粹基于整数位置的索引，用于按位置选择。

Notes

xs 不能用于设置值。

MultiIndex Slicers 是一种在任何级别或多个级别上获取/设置值的通用方法。它是 xs 功能的超集，请参阅 MultiIndex Slicers 中的 MultiIndex Slicers。

Examples

>>> d = {'num_legs': [4, 4, 2, 2],
...      'num_wings': [0, 0, 2, 2],
...      'class': ['mammal', 'mammal', 'mammal', 'bird'],
...      'animal': ['cat', 'dog', 'bat', 'penguin'],
...      'locomotion': ['walks', 'walks', 'flies', 'walks']}
>>> df = pd.DataFrame(data=d)
>>> df = df.set_index(['class', 'animal', 'locomotion'])
>>> df
                           num_legs  num_wings
class  animal  locomotion
mammal cat     walks              4          0
       dog     walks              4          0
       bat     flies              2          2
bird   penguin walks              2          2

获取指定索引处的值

>>> df.xs('mammal')
                   num_legs  num_wings
animal locomotion
cat    walks              4          0
dog    walks              4          0
bat    flies              2          2

获取多个索引处的值

>>> df.xs(('mammal', 'dog', 'walks'))
num_legs     4
num_wings    0
Name: (mammal, dog, walks), dtype: int64

获取指定索引和级别处的值

>>> df.xs('cat', level=1)
                   num_legs  num_wings
class  locomotion
mammal walks              4          0

获取多个索引和级别处的值

>>> df.xs(('bird', 'walks'),
...       level=[0, 'locomotion'])
         num_legs  num_wings
animal
penguin         2          2

获取指定列和轴处的值

>>> df.xs('num_wings', axis=1)
class   animal   locomotion
mammal  cat      walks         0
        dog      walks         0
        bat      flies         2
bird    penguin  walks         2
Name: num_wings, dtype: int64