pandas.Series.memory_usage

Series.memory_usage(index=True, deep=False)

返回 Series 使用的内存。

内存使用量可以选择性地包括索引和 object 类型的元素的贡献。

Parameters:

indexbool, default True

指定是否包括 Series 索引的内存使用量。

deepbool，默认 False

如果为 True，则通过询问 object dtypes 的系统级内存消耗来深入检查数据，并将其包含在返回值中。

Returns:

int

消耗的内存字节数。

参见

numpy.ndarray.nbytes

数组元素消耗的总字节数。

DataFrame.memory_usage

DataFrame 消耗的字节数。

Examples

>>> s = pd.Series(range(3))
>>> s.memory_usage()
152

不包括索引，得到其余数据的尺寸，这个尺寸必然更小：

>>> s.memory_usage(index=False)
24

默认情况下，object 值的内存占用将被忽略：

>>> s = pd.Series(["a", "b"])
>>> s.values
array(['a', 'b'], dtype=object)
>>> s.memory_usage()
144
>>> s.memory_usage(deep=True)
244