pandas.Series.notna

Series.notna()

检测存在的（非缺失）值。

返回一个布尔值相同的对象，指示值是否不是 NA。非缺失值映射为 True。字符（如空字符串 '' 或 numpy.inf ）不被视为 NA 值（除非您设置 pandas.options.mode.use_inf_as_na = True）。NA 值（如 None 或 numpy.NaN ）映射为 False 值。

Returns:

Series

Series 中每个元素的布尔值掩码，指示元素是否为非 NA 值。

参见

Series.notnull

notna 的别名。

Series.isna

notna 的布尔反转。

Series.dropna

省略带有缺失值的轴标签。

notna

顶层 notna。

Examples

显示 DataFrame 中哪些条目不是 NA。

>>> df = pd.DataFrame(dict(age=[5, 6, np.nan],
...                        born=[pd.NaT, pd.Timestamp('1939-05-27'),
...                              pd.Timestamp('1940-04-25')],
...                        name=['Alfred', 'Batman', ''],
...                        toy=[None, 'Batmobile', 'Joker']))
>>> df
   age       born    name        toy
0  5.0        NaT  Alfred       None
1  6.0 1939-05-27  Batman  Batmobile
2  NaN 1940-04-25              Joker

>>> df.notna()
     age   born  name    toy
0   True  False  True  False
1   True   True  True   True
2  False   True  True   True

显示 Series 中哪些条目不是 NA。

>>> ser = pd.Series([5, 6, np.nan])
>>> ser
0    5.0
1    6.0
2    NaN
dtype: float64

>>> ser.notna()
0     True
1     True
2    False
dtype: bool