pandas.Series.quantile

Series.quantile(q=0.5, interpolation='linear')

在给定的分位数处返回值。

Parameters:

qfloat 或 array-like, 默认 0.5 (50% 分位数)

要计算的分位数，其值可以介于 0 和 1 之间：0 <= q <= 1。

interpolation{‘linear’, ‘lower’, ‘higher’, ‘midpoint’, ‘nearest’}

这个可选参数指定了当所需分位数位于两个数据点 i 和 j 之间时要使用的插值方法：

• linear：i + (j - i) * (x-i)/(j-i)，其中 (x-i)/(j-i) 是被 i > j 包围的索引的小数部分。

• lower: i。

• higher: j。

• nearest: 最接近的 i 或 j。

• midpoint: (i + j) / 2。

Returns:

float 或 Series

如果 q 是一个数组，则将返回一个 Series，其中索引是 q，值是分位数；否则，将返回一个浮点数。

参见

core.window.Rolling.quantile

计算滚动分位数。

numpy.percentile

返回数组元素的 q 百分位数。

Examples

>>> s = pd.Series([1, 2, 3, 4])
>>> s.quantile(.5)
2.5
>>> s.quantile([.25, .5, .75])
0.25    1.75
0.50    2.50
0.75    3.25
dtype: float64