pandas.Series.infer_objects

Series.infer_objects(copy=None)

尝试为对象列推断更好的数据类型（dtypes）。

尝试对 object 类型的数据列进行软转换，将非 object 类型和无法转换的列保持不变。推断规则与正常 Series/DataFrame 构建期间的规则相同。

Parameters:

copybool, default True

是否为非 object 类型或不可推断的列或 Series 创建副本。

备注

copy 关键字在 pandas 3.0 中将更改行为。Copy-on-Write 将默认启用，这意味着所有带有 copy 关键字的方法都将使用惰性复制机制来延迟复制并忽略 copy 关键字。copy 关键字将在 pandas 的未来版本中移除。

通过启用 copy on write pd.options.mode.copy_on_write = True，您可以获得未来的行为和改进。

Returns:

与输入对象相同的类型

参见

to_datetime

将参数转换为 datetime。

to_timedelta

将参数转换为 timedelta。

to_numeric

将参数转换为数值类型。

convert_dtypes

将参数转换为最佳可用 dtype。

Examples

>>> df = pd.DataFrame({"A": ["a", 1, 2, 3]})
>>> df = df.iloc[1:]
>>> df
   A
1  1
2  2
3  3

>>> df.dtypes
A    object
dtype: object

>>> df.infer_objects().dtypes
A    int64
dtype: object