pandas.Series.view

Series.view(dtype=None)

创建一个 Series 的新视图。

自 2.2.0 版本弃用: Series.view 已弃用，将在未来版本中删除。请使用 Series.astype() 作为更改 dtype 的替代方法。

此函数将返回一个新的 Series，该 Series具有内存中相同底层值的视图，可以选择性地使用新的数据类型重新解释。新的数据类型必须保持相同的字节大小，以免引起索引不对齐。

Parameters:

dtype数据类型

数据类型对象或其字符串表示形式之一。

Returns:

Series

一个新的 Series 对象，它是内存中相同数据的视图。

参见

numpy.ndarray.view

等效的 numpy 函数，用于创建内存中相同数据的视图。

Notes

Series 默认使用 dtype=float64 进行实例化。虽然 numpy.ndarray.view() 会返回一个与原始数组具有相同数据类型的视图，但 Series.view()``（未指定 dtype 时）会尝试使用 ``float64，如果原始数据类型的字节大小相同，可能会失败。

Examples

请使用 astype 来更改 dtype。