pandas.Series.str.count

Series.str.count(pat, flags=0)

计算 Series/Index 中每个字符串中模式的出现次数。

此函数用于计算正则表达式模式在 Series 的每个字符串元素中重复出现的次数。

Parameters:

patstr

有效的正则表达式。

flagsint，默认为 0，表示无标志。

re 模块的标志。有关完整列表，请`see here <https://docs.python.org/3/howto/regex.html#compilation-flags>`_ 。

**kwargs

为了与其他字符串方法兼容。未使用。

Returns:

Series 或 Index

与包含整数计数的调用对象相同的类型。

参见

re

用于正则表达式的标准库模块。

str.count

标准库版本，不支持正则表达式。

Notes

在传递 pat 时，某些字符需要转义。例如，'$' 在正则表达式中具有特殊含义，在查找此字面字符时必须转义。

Examples

>>> s = pd.Series(['A', 'B', 'Aaba', 'Baca', np.nan, 'CABA', 'cat'])
>>> s.str.count('a')
0    0.0
1    0.0
2    2.0
3    2.0
4    NaN
5    0.0
6    1.0
dtype: float64

转义 '$' 以查找字面上的美元符号。

>>> s = pd.Series(['$', 'B', 'Aab$', '$$ca', 'C$B$', 'cat'])
>>> s.str.count('\\$')
0    1
1    0
2    1
3    2
4    2
5    0
dtype: int64

这也适用于 Index。

>>> pd.Index(['A', 'A', 'Aaba', 'cat']).str.count('a')
Index([0, 0, 2, 1], dtype='int64')