pandas.Series.dt.month_name

Series.dt.month_name(*args, **kwargs)

返回指定区域的月份名称。

Parameters:

localebool, default False

用于确定月份名称返回语言的区域设置。默认英语区域设置 (‘en_US.utf8’)。在 Unix 系统上，请使用终端命令 locale -a 来查找您的区域设置语言代码。

Returns:

Series 或 Index

月份名称的 Series 或 Index。

Examples

>>> s = pd.Series(pd.date_range(start='2018-01', freq='ME', periods=3))
>>> s
0   2018-01-31
1   2018-02-28
2   2018-03-31
dtype: datetime64[ns]
>>> s.dt.month_name()
0     January
1    February
2       March
dtype: object

>>> idx = pd.date_range(start='2018-01', freq='ME', periods=3)
>>> idx
DatetimeIndex(['2018-01-31', '2018-02-28', '2018-03-31'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='ME')
>>> idx.month_name()
Index(['January', 'February', 'March'], dtype='object')

使用 locale 参数可以设置不同的区域设置语言，例如：idx.month_name(locale='pt_BR.utf8') 将以巴西葡萄牙语返回月份名称。

>>> idx = pd.date_range(start='2018-01', freq='ME', periods=3)
>>> idx
DatetimeIndex(['2018-01-31', '2018-02-28', '2018-03-31'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='ME')
>>> idx.month_name(locale='pt_BR.utf8')  
Index(['Janeiro', 'Fevereiro', 'Março'], dtype='object')