pandas.Series.hist

Series.hist(by=None, ax=None, grid=True, xlabelsize=None, xrot=None, ylabelsize=None, yrot=None, figsize=None, bins=10, backend=None, legend=False, **kwargs)

使用 matplotlib 绘制输入序列的直方图。

Parameters:

byobject, optional

如果传入，则用于为单独的组形成直方图。

axmatplotlib 轴对象

如果未传入，则使用 gca()。

gridbool, default True

是否显示坐标轴网格线。

xlabelsizeint，默认 None

如果指定，将更改 x 轴标签的大小。

xrotfloat，默认 None

x 轴标签的旋转角度。

ylabelsizeint，默认 None

如果指定，将更改 y 轴标签的大小。

yrotfloat，默认 None

y 轴标签的旋转角度。

figsize元组，默认为 None

默认为英寸为单位的图形大小。

binsint 或序列，默认 10

要使用的直方图 bin 的数量。如果给出整数，则计算并返回 bin + 1 个 bin 边缘。如果 bins 是序列，则给出 bin 边缘，包括第一个 bin 的左边缘和最后一个 bin 的右边缘。在这种情况下，bins 将被原样返回。

backendstr，默认 None

用于替换选项 plotting.backend 中指定的后端。例如，’matplotlib’。或者，要为整个会话指定 plotting.backend，请设置 pd.options.plotting.backend。

legendbool，默认 False

是否显示图例。

**kwargs

传递给实际绘图函数的参数。

Returns:

matplotlib.AxesSubplot

一个直方图。

参见

matplotlib.axes.Axes.hist

使用 matplotlib 绘制直方图。

Examples

对于 Series：

>>> lst = ['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b']
>>> ser = pd.Series([1, 2, 2, 4, 6, 6], index=lst)
>>> hist = ser.hist()

对于 Groupby：

>>> lst = ['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b']
>>> ser = pd.Series([1, 2, 2, 4, 6, 6], index=lst)
>>> hist = ser.groupby(level=0).hist()