pandas.Series.truediv

Series.truediv(other, level=None, fill_value=None, axis=0)

返回 Series 和 other 的浮点除法，逐元素进行（二元运算符 truediv）。

等同于 series / other，但支持用 fill_value 替换输入中任何一方的缺失数据。

Parameters:

otherSeries 或标量值

levelint 或 str

跨级别广播，匹配 MultiIndex 级别上的索引值。

fill_valueNone 或浮点值，默认 None (NaN)

在计算之前，用此值填充现有的缺失 (NaN) 值以及成功对齐 Series 所需的任何新元素。如果两个相应 Series 位置中的数据都缺失，则该位置的结果将为缺失。

axis{0 或 ‘index’}

未使用。参数是与 DataFrame 兼容性所必需的。

Returns:

Series

操作的结果。

参见

Series.rtruediv

浮点数除法运算符的逆运算，有关更多详细信息，请参阅 Python documentation 。

Examples

>>> a = pd.Series([1, 1, 1, np.nan], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
>>> a
a    1.0
b    1.0
c    1.0
d    NaN
dtype: float64
>>> b = pd.Series([1, np.nan, 1, np.nan], index=['a', 'b', 'd', 'e'])
>>> b
a    1.0
b    NaN
d    1.0
e    NaN
dtype: float64
>>> a.divide(b, fill_value=0)
a    1.0
b    inf
c    inf
d    0.0
e    NaN
dtype: float64