pandas.Series.le#
- Series.le(other, level=None, fill_value=None, axis=0)[源代码]#
返回序列与另一序列的“小于或等于”比较，逐元素计算（二元运算符 le）。
等同于
series <= other，但支持为输入中的缺失数据替换 fill_value。- Parameters:
- otherSeries 或标量值
- levelint 或 str
跨级别广播，匹配 MultiIndex 级别上的索引值。
- fill_valueNone 或浮点值，默认 None (NaN)
在计算之前，用此值填充现有的缺失 (NaN) 值以及成功对齐 Series 所需的任何新元素。如果两个相应 Series 位置中的数据都缺失，则该位置的结果将为缺失。
- axis{0 或 ‘index’}
未使用。参数是与 DataFrame 兼容性所必需的。
- Returns:
- Series
操作的结果。
Examples
>>> a = pd.Series([1, 1, 1, np.nan, 1], index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e']) >>> a a 1.0 b 1.0 c 1.0 d NaN e 1.0 dtype: float64 >>> b = pd.Series([0, 1, 2, np.nan, 1], index=['a', 'b', 'c', 'd', 'f']) >>> b a 0.0 b 1.0 c 2.0 d NaN f 1.0 dtype: float64 >>> a.le(b, fill_value=0) a False b True c True d False e False f True dtype: bool