pandas.Series.update#
- Series.update(other)[源代码]#
使用传入 Series 中的值就地修改 Series。
使用传入的 Series 中的非 NA 值进行更新。按索引对齐。
- Parameters:
- otherSeries,或可转换为 Series 的对象
Examples
>>> s = pd.Series([1, 2, 3]) >>> s.update(pd.Series([4, 5, 6])) >>> s 0 4 1 5 2 6 dtype: int64
>>> s = pd.Series(['a', 'b', 'c']) >>> s.update(pd.Series(['d', 'e'], index=[0, 2])) >>> s 0 d 1 b 2 e dtype: object
>>> s = pd.Series([1, 2, 3]) >>> s.update(pd.Series([4, 5, 6, 7, 8])) >>> s 0 4 1 5 2 6 dtype: int64
如果
other包含 NaN,则原始 Series 中的相应值不会被更新。>>> s = pd.Series([1, 2, 3]) >>> s.update(pd.Series([4, np.nan, 6])) >>> s 0 4 1 2 2 6 dtype: int64
other也可以是一个非 Series 类型但可强制转换为 Series 的对象>>> s = pd.Series([1, 2, 3]) >>> s.update([4, np.nan, 6]) >>> s 0 4 1 2 2 6 dtype: int64
>>> s = pd.Series([1, 2, 3]) >>> s.update({1: 9}) >>> s 0 1 1 9 2 3 dtype: int64