pandas.Series.update#

Series.update(other)[源代码]#

使用传入 Series 中的值就地修改 Series。

使用传入的 Series 中的非 NA 值进行更新。按索引对齐。

Parameters:
otherSeries,或可转换为 Series 的对象

Examples

>>> s = pd.Series([1, 2, 3])
>>> s.update(pd.Series([4, 5, 6]))
>>> s
0    4
1    5
2    6
dtype: int64
>>> s = pd.Series(['a', 'b', 'c'])
>>> s.update(pd.Series(['d', 'e'], index=[0, 2]))
>>> s
0    d
1    b
2    e
dtype: object
>>> s = pd.Series([1, 2, 3])
>>> s.update(pd.Series([4, 5, 6, 7, 8]))
>>> s
0    4
1    5
2    6
dtype: int64

如果 other 包含 NaN,则原始 Series 中的相应值不会被更新。

>>> s = pd.Series([1, 2, 3])
>>> s.update(pd.Series([4, np.nan, 6]))
>>> s
0    4
1    2
2    6
dtype: int64

other 也可以是一个非 Series 类型但可强制转换为 Series 的对象

>>> s = pd.Series([1, 2, 3])
>>> s.update([4, np.nan, 6])
>>> s
0    4
1    2
2    6
dtype: int64
>>> s = pd.Series([1, 2, 3])
>>> s.update({1: 9})
>>> s
0    1
1    9
2    3
dtype: int64