pandas.Series.dt.to_pydatetime

Series.dt.to_pydatetime()

返回 datetime.datetime 对象数组。

自 2.1.0 版本弃用: dt.to_pydatetime 的当前行为已被弃用。在将来的版本中，这将返回一个包含 Python datetime 对象的 Series，而不是 ndarray。

如果存在时区信息，则会保留。

警告

Python 的 datetime 使用微秒分辨率，低于 pandas（纳秒）。值将被截断。

Returns:

numpy.ndarray

包含原生 Python datetime 对象的 object 类型数组。

参见

datetime.datetime

datetime 的标准库值。

Examples

>>> s = pd.Series(pd.date_range('20180310', periods=2))
>>> s
0   2018-03-10
1   2018-03-11
dtype: datetime64[ns]

>>> s.dt.to_pydatetime()
array([datetime.datetime(2018, 3, 10, 0, 0),
       datetime.datetime(2018, 3, 11, 0, 0)], dtype=object)

pandas 的纳秒精度将被截断为微秒。

>>> s = pd.Series(pd.date_range('20180310', periods=2, freq='ns'))
>>> s
0   2018-03-10 00:00:00.000000000
1   2018-03-10 00:00:00.000000001
dtype: datetime64[ns]

>>> s.dt.to_pydatetime()
array([datetime.datetime(2018, 3, 10, 0, 0),
       datetime.datetime(2018, 3, 10, 0, 0)], dtype=object)