pandas.Series.str.rsplit

Series.str.rsplit(pat=None, *, n=-1, expand=False)

围绕给定分隔符拆分字符串。

从末尾在指定的分隔符字符串处拆分 Series/Index 中的字符串。

Parameters:

patbool, default False

用于拆分的字符串。如果未指定，则按空格拆分。

nint，默认为 -1（全部）

限制输出中的拆分数。 None、0 和 -1 将被解释为返回所有拆分。

expandbool，默认 False

展开拆分的字符串到单独的列中。

• 如果为 True，则返回 DataFrame/MultiIndex，扩展维度。

• 如果为 False，则返回 Series/Index，包含字符串列表。

Returns:

Series、Index、DataFrame 或 MultiIndex

除非 ``expand=True``（参见 Notes），否则类型与调用者匹配。

参见

Series.str.split

围绕给定分隔符拆分字符串。

Series.str.rsplit

从右侧围绕给定的分隔符/定界符拆分字符串。

Series.str.join

使用分隔符连接 Series/Index 中作为元素的列表。

str.split

用于拆分的标准库版本。

str.rsplit

用于 rsplit 的标准库版本。

Notes

n 关键字的处理取决于找到的拆分数：

• 如果找到的拆分数 > n，则仅进行前 n 次拆分

• 如果找到的拆分数 <= n，则进行所有拆分

• 如果对于某个行找到的拆分数 < n，则在 expand=True 的情况下追加 None 进行填充，直到达到 n

如果使用 expand=True，Series 和 Index 调用者分别返回 DataFrame 和 MultiIndex 对象。

Examples

>>> s = pd.Series(
...     [
...         "this is a regular sentence",
...         "https://docs.python.org/3/tutorial/index.html",
...         np.nan
...     ]
... )
>>> s
0                       this is a regular sentence
1    https://docs.python.org/3/tutorial/index.html
2                                              NaN
dtype: object

在默认设置下，字符串按空格拆分。

>>> s.str.split()
0                   [this, is, a, regular, sentence]
1    [https://docs.python.org/3/tutorial/index.html]
2                                                NaN
dtype: object

没有 n 参数时，rsplit 和 split 的输出是相同的。

>>> s.str.rsplit()
0                   [this, is, a, regular, sentence]
1    [https://docs.python.org/3/tutorial/index.html]
2                                                NaN
dtype: object

n 参数可用于限制在分隔符上的拆分数。 split 和 rsplit 的输出是不同的。

>>> s.str.split(n=2)
0                     [this, is, a regular sentence]
1    [https://docs.python.org/3/tutorial/index.html]
2                                                NaN
dtype: object

>>> s.str.rsplit(n=2)
0                     [this is a, regular, sentence]
1    [https://docs.python.org/3/tutorial/index.html]
2                                                NaN
dtype: object

pat 参数可用于按其他字符拆分。

>>> s.str.split(pat="/")
0                         [this is a regular sentence]
1    [https:, , docs.python.org, 3, tutorial, index...
2                                                  NaN
dtype: object

使用 expand=True 时，拆分元素将展开成单独的列。如果存在 NaN，它在拆分过程中会传播到所有列中。

>>> s.str.split(expand=True)
                                               0     1     2        3         4
0                                           this    is     a  regular  sentence
1  https://docs.python.org/3/tutorial/index.html  None  None     None      None
2                                            NaN   NaN   NaN      NaN       NaN

对于稍微复杂一些的用例，例如从 URL 中拆分 HTML 文档名称，可以使用参数设置的组合。

>>> s.str.rsplit("/", n=1, expand=True)
                                    0           1
0          this is a regular sentence        None
1  https://docs.python.org/3/tutorial  index.html
2                                 NaN         NaN