pandas.Series.dt.normalize

Series.dt.normalize(*args, **kwargs)

将时间转换为午夜。

将日期的时间部分设置为午夜，即 00:00:00。这在不需要时间的情况下很有用。长度保持不变。时区不受影响。

此方法可通过 .dt 访问器在具有 datetime 值的 Series 上使用，也可直接在 Datetime Array/Index 上使用。

Returns:

DatetimeArray、DatetimeIndex 或 Series

原始数据的同类型。Series 将具有相同的名称和索引。DatetimeIndex 将具有相同的名称。

参见

floor

将日期时间向下取整到指定的频率。

ceil

将日期时间向上取整到指定的频率。

round

将日期时间四舍五入到指定的频率。

Examples

>>> idx = pd.date_range(start='2014-08-01 10:00', freq='h',
...                     periods=3, tz='Asia/Calcutta')
>>> idx
DatetimeIndex(['2014-08-01 10:00:00+05:30',
               '2014-08-01 11:00:00+05:30',
               '2014-08-01 12:00:00+05:30'],
                dtype='datetime64[ns, Asia/Calcutta]', freq='h')
>>> idx.normalize()
DatetimeIndex(['2014-08-01 00:00:00+05:30',
               '2014-08-01 00:00:00+05:30',
               '2014-08-01 00:00:00+05:30'],
               dtype='datetime64[ns, Asia/Calcutta]', freq=None)