pandas.Series.plot.area

Series.plot.area(x=None, y=None, stacked=True, **kwargs)

绘制堆叠面积图。

面积图以可视化的方式显示定量数据。此函数封装了 matplotlib 的 area 函数。

Parameters:

x标签或位置，可选。

X 轴的坐标。默认使用索引。

y标签或位置，可选。

要绘制的列。默认使用所有列。

stackedbool, default True

默认情况下，面积图是堆叠的。设置为 False 以创建非堆叠图。

**kwargs

附加关键字参数在 DataFrame.plot() 中有详细说明。

Returns:

matplotlib.axes.Axes 或 numpy.ndarray。

面积图，或如果 subplots 为 True，则为面积图数组。

参见

DataFrame.plot

使用 matplotlib / pylab 绘制 DataFrame 图。

Examples

根据基本业务指标绘制面积图：

>>> df = pd.DataFrame({
...     'sales': [3, 2, 3, 9, 10, 6],
...     'signups': [5, 5, 6, 12, 14, 13],
...     'visits': [20, 42, 28, 62, 81, 50],
... }, index=pd.date_range(start='2018/01/01', end='2018/07/01',
...                        freq='ME'))
>>> ax = df.plot.area()

默认情况下，面积图是堆叠的。要生成非堆叠图，请传递 stacked=False：

>>> ax = df.plot.area(stacked=False)

绘制单个列的面积图：

>>> ax = df.plot.area(y='sales')

使用不同的 x 绘制：

>>> df = pd.DataFrame({
...     'sales': [3, 2, 3],
...     'visits': [20, 42, 28],
...     'day': [1, 2, 3],
... })
>>> ax = df.plot.area(x='day')