pandas.DataFrame.to_markdown#

DataFrame.to_markdown(buf=None, *, mode='wt', index=True, storage_options=None, **kwargs)[源代码]#

以 Markdown 友好的格式打印 DataFrame。

Parameters:
bufstr, Path 或 StringIO-like,可选,默认为 None

写入的缓冲区。如果为 None,则输出作为字符串返回。

modebool, default False

文件打开模式,默认为 “wt”。

indexbool,可选,默认为 True

添加索引(行)标签。

storage_optionsdict, 可选

适用于特定存储连接的额外选项,例如主机、端口、用户名、密码等。对于 HTTP(S) URL,键值对将作为标头选项转发给 urllib.request.Request。对于其他 URL(例如,以 “s3://”, 和 “gcs://” 开头的 URL),键值对将转发给 fsspec.open。更多详情请参阅 fsspecurllib,有关存储选项的更多示例,请参阅 here

**kwargs

这些参数将传递给 tabulate

Returns:
str

DataFrame 的 Markdown 友好格式。

Notes

需要 tabulate 包。

Examples

>>> df = pd.DataFrame(
...     data={"animal_1": ["elk", "pig"], "animal_2": ["dog", "quetzal"]}
... )
>>> print(df.to_markdown())
|    | animal_1   | animal_2   |
|---:|:-----------|:-----------|
|  0 | elk        | dog        |
|  1 | pig        | quetzal    |

输出带有 tabulate 选项的 markdown。

>>> print(df.to_markdown(tablefmt="grid"))
+----+------------+------------+
|    | animal_1   | animal_2   |
+====+============+============+
|  0 | elk        | dog        |
+----+------------+------------+
|  1 | pig        | quetzal    |
+----+------------+------------+