pandas.DataFrame.to_markdown#
- DataFrame.to_markdown(buf=None, *, mode='wt', index=True, storage_options=None, **kwargs)[源代码]#
以 Markdown 友好的格式打印 DataFrame。
- Parameters:
- bufstr, Path 或 StringIO-like,可选,默认为 None
写入的缓冲区。如果为 None,则输出作为字符串返回。
- modebool, default False
文件打开模式,默认为 “wt”。
- indexbool,可选,默认为 True
添加索引(行)标签。
- storage_optionsdict, 可选
适用于特定存储连接的额外选项,例如主机、端口、用户名、密码等。对于 HTTP(S) URL,键值对将作为标头选项转发给
urllib.request.Request。对于其他 URL(例如,以 “s3://”, 和 “gcs://” 开头的 URL),键值对将转发给fsspec.open。更多详情请参阅fsspec和urllib,有关存储选项的更多示例,请参阅 here 。- **kwargs
这些参数将传递给 tabulate 。
- Returns:
- str
DataFrame 的 Markdown 友好格式。
Notes
需要 tabulate 包。
Examples
>>> df = pd.DataFrame( ... data={"animal_1": ["elk", "pig"], "animal_2": ["dog", "quetzal"]} ... ) >>> print(df.to_markdown()) | | animal_1 | animal_2 | |---:|:-----------|:-----------| | 0 | elk | dog | | 1 | pig | quetzal |
输出带有 tabulate 选项的 markdown。
>>> print(df.to_markdown(tablefmt="grid")) +----+------------+------------+ | | animal_1 | animal_2 | +====+============+============+ | 0 | elk | dog | +----+------------+------------+ | 1 | pig | quetzal | +----+------------+------------+