pandas.DataFrame.insert

DataFrame.insert(loc, column, value, allow_duplicates=_NoDefault.no_default)

在指定位置将列插入DataFrame。

如果 column 已存在于 DataFrame 中，则引发 ValueError，除非 allow_duplicates 设置为 True。

Parameters:

locint

插入索引。必须满足 0 <= loc <= len(columns)。

columnstr, number, or hashable object

插入列的标签。

valueScalar, Series, or array-like

插入列的内容。

allow_duplicatesbool, optional, default lib.no_default

允许创建重复的列标签。

参见

Index.insert

按索引插入新项。

Examples

>>> df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})
>>> df
   col1  col2
0     1     3
1     2     4
>>> df.insert(1, "newcol", [99, 99])
>>> df
   col1  newcol  col2
0     1      99     3
1     2      99     4
>>> df.insert(0, "col1", [100, 100], allow_duplicates=True)
>>> df
   col1  col1  newcol  col2
0   100     1      99     3
1   100     2      99     4

请注意，在 value 类型为 Series 的情况下，pandas 会使用索引对齐：

>>> df.insert(0, "col0", pd.Series([5, 6], index=[1, 2]))
>>> df
   col0  col1  col1  newcol  col2
0   NaN   100     1      99     3
1   5.0   100     2      99     4