pandas.DataFrame.swaplevel

DataFrame.swaplevel(i=-2, j=-1, axis=0)

交换 MultiIndex 中的级别 i 和 j。

默认是将索引的最后两个层级进行交换。

Parameters:

i, jint 或 str

要交换的索引层级。可以传递层级名称作为字符串。

axis{0 或 ‘index’, 1 或 ‘columns’}, default 0

交换层级的轴。0 或 ‘index’ 表示逐行，1 或 ‘columns’ 表示逐列。

Returns:

DataFrame

层级已交换的 DataFrame（在 MultiIndex 中）。

Examples

>>> df = pd.DataFrame(
...     {"Grade": ["A", "B", "A", "C"]},
...     index=[
...         ["Final exam", "Final exam", "Coursework", "Coursework"],
...         ["History", "Geography", "History", "Geography"],
...         ["January", "February", "March", "April"],
...     ],
... )
>>> df
                                    Grade
Final exam  History     January      A
            Geography   February     B
Coursework  History     March        A
            Geography   April        C

在以下示例中，我们将交换索引的层级。在这里，我们将逐列交换层级，但逐行交换层级的方法类似。请注意，逐列是默认行为。通过不提供 i 和 j 的任何参数，我们交换了最后两个索引。

>>> df.swaplevel()
                                    Grade
Final exam  January     History         A
            February    Geography       B
Coursework  March       History         A
            April       Geography       C

通过提供一个参数，我们可以选择要与最后一个索引交换哪个索引。例如，我们可以按如下方式交换第一个和最后一个索引。

>>> df.swaplevel(0)
                                    Grade
January     History     Final exam      A
February    Geography   Final exam      B
March       History     Coursework      A
April       Geography   Coursework      C

我们还可以通过同时为 i 和 j 提供值来明确指定要交换的索引。例如，在这里我们交换了第一个和第二个索引。

>>> df.swaplevel(0, 1)
                                    Grade
History     Final exam  January         A
Geography   Final exam  February        B
History     Coursework  March           A
Geography   Coursework  April           C