pandas.DataFrame.set_axis#
- DataFrame.set_axis(labels, *, axis=0, copy=None)[源代码]#
为指定轴分配所需的索引。
可以通过分配一个类列表或 Index 来更改列或行标签的索引。
- Parameters:
- labels类列表, Index
新索引的值。
- axis{0 或 ‘index’, 1 或 ‘columns’}, default 0
要更新的轴。值 0 标识行。对于 Series，此参数未使用，默认为 0。
- copybool, default True
是否复制底层数据。
备注
copy 关键字在 pandas 3.0 中将更改行为。Copy-on-Write 将默认启用，这意味着所有带有 copy 关键字的方法都将使用惰性复制机制来延迟复制并忽略 copy 关键字。copy 关键字将在 pandas 的未来版本中移除。
通过启用 copy on write
pd.options.mode.copy_on_write = True，您可以获得未来的行为和改进。
- Returns:
- DataFrame
DataFrame 类型的对象。
参见
DataFrame.rename_axis更改索引或列的名称。
Examples
>>> df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [4, 5, 6]})
更改行标签。
>>> df.set_axis(['a', 'b', 'c'], axis='index') A B a 1 4 b 2 5 c 3 6
更改列标签。
>>> df.set_axis(['I', 'II'], axis='columns') I II 0 1 4 1 2 5 2 3 6