pandas.DataFrame.iterrows

DataFrame.iterrows()

迭代DataFrame行作为（索引，Series）对。

产生:

index标签或标签元组

行的索引。对于 MultiIndex，则为元组。

dataSeries

作为 Series 的行数据。

参见

DataFrame.itertuples

将 DataFrame 行迭代为值的命名元组。

DataFrame.items

迭代（列名，Series）对。

Notes

1. 因为 iterrows 为每一行返回一个 Series，所以它**不会**跨行保留 dtype（DataFrame 的 dtype 是跨列保留的）。

   为了在迭代行时保留 dtype，最好使用 itertuples() ，它返回值的命名元组，并且通常比 iterrows 更快。

2. 您**永远不应该修改**您正在迭代的内容。这不保证在所有情况下都能正常工作。根据数据类型，迭代器返回的是副本而不是视图，对其进行写入将无效。

Examples

>>> df = pd.DataFrame([[1, 1.5]], columns=['int', 'float'])
>>> row = next(df.iterrows())[1]
>>> row
int      1.0
float    1.5
Name: 0, dtype: float64
>>> print(row['int'].dtype)
float64
>>> print(df['int'].dtype)
int64