pandas.DataFrame.items#

DataFrame.items()[源代码]#

迭代(列名,Series)对。

遍历 DataFrame 的列,返回一个元组,其中包含列名和作为 Series 的内容。

产生:
labelobject

正在迭代的 DataFrame 的列名。

contentSeries

每个标签的列条目,作为 Series。

参见

DataFrame.iterrows

迭代DataFrame行作为(索引,Series)对。

DataFrame.itertuples

将 DataFrame 行迭代为值的命名元组。

Examples

>>> df = pd.DataFrame({'species': ['bear', 'bear', 'marsupial'],
...                   'population': [1864, 22000, 80000]},
...                   index=['panda', 'polar', 'koala'])
>>> df
        species   population
panda   bear      1864
polar   bear      22000
koala   marsupial 80000
>>> for label, content in df.items():
...     print(f'label: {label}')
...     print(f'content: {content}', sep='\n')
...
label: species
content:
panda         bear
polar         bear
koala    marsupial
Name: species, dtype: object
label: population
content:
panda     1864
polar    22000
koala    80000
Name: population, dtype: int64