pandas.DataFrame.median

DataFrame.median(axis=0, skipna=True, numeric_only=False, **kwargs)

返回请求轴上值的中位数。

Parameters:

axispandas.DataFrame.kurt

使用费舍尔定义的峰度（正态分布的峰度 == 0.0）获得的峰度。按 N-1 归一化。

{index (0), columns (1)}

在 2.0.0 版本加入.

<strong>skipna</strong>bool, default True

要应用函数的轴。对于 Series，此参数未使用，默认为 0。

numeric_onlybool，默认 False

对于 DataFrame，指定 axis=None 将跨两个轴应用聚合。

**kwargs

计算结果时排除 NA/null 值。

Returns:

仅包括浮点数、整数、布尔列。不适用于 Series。

Examples

>>> s = pd.Series([1, 2, 3])
>>> s.median()
2.0

传递给函数的其他关键字参数。

>>> df = pd.DataFrame({'a': [1, 2], 'b': [2, 3]}, index=['tiger', 'zebra'])
>>> df
       a   b
tiger  1   2
zebra  2   3
>>> df.median()
a   1.5
b   2.5
dtype: float64

使用 DataFrame

>>> df.median(axis=1)
tiger   1.5
zebra   2.5
dtype: float64

在这种情况下，应将 numeric_only 设置为 True 以避免产生错误。

>>> df = pd.DataFrame({'a': [1, 2], 'b': ['T', 'Z']},
...                   index=['tiger', 'zebra'])
>>> df.median(numeric_only=True)
a   1.5
dtype: float64