pandas.DataFrame.sparse.to_coo

DataFrame.sparse.to_coo()

以稀疏 SciPy COO 矩阵的形式返回 DataFrame 的内容。

Returns:

scipy.sparse.spmatrix

如果调用者是异构的并且包含布尔值或对象，则结果的 dtype 将为 object。请参阅 Notes。

Notes

dtype 将是最低公共分母类型（隐式向上转型）；也就是说，如果 dtype（即使是数值类型）是混合的，将选择能够容纳所有类型的那个。

例如：如果 dtype 是 float16 和 float32，dtype 将向上转型为 float32。根据 numpy.find_common_type 的约定，int64 和 uint64 的混合将导致 float64 dtype。

Examples

>>> df = pd.DataFrame({"A": pd.arrays.SparseArray([0, 1, 0, 1])})
>>> df.sparse.to_coo()
<COOrdinate sparse matrix of dtype 'int64'
    with 2 stored elements and shape (4, 1)>