pandas.DataFrame.isna

DataFrame.isna()

检测缺失值。

返回一个布尔值，与 DataFrame 大小相同，指示值是否为 NA。NA 值，如 None 或 numpy.NaN ，被映射为 True 值。其他所有值都被映射为 False 值。像空字符串 '' 或 numpy.inf 这样的字符不被视为 NA 值（除非您设置 pandas.options.mode.use_inf_as_na = True）。

Returns:

DataFrame

DataFrame 中每个元素是否为 NA 值的布尔掩码。

参见

DataFrame.isnull

isna 的别名。

DataFrame.notna

isna 的布尔反值。

DataFrame.dropna

省略带有缺失值的轴标签。

isna

顶层 isna。

Examples

显示 DataFrame 中哪些条目是 NA。

>>> df = pd.DataFrame(dict(age=[5, 6, np.nan],
...                        born=[pd.NaT, pd.Timestamp('1939-05-27'),
...                              pd.Timestamp('1940-04-25')],
...                        name=['Alfred', 'Batman', ''],
...                        toy=[None, 'Batmobile', 'Joker']))
>>> df
   age       born    name        toy
0  5.0        NaT  Alfred       None
1  6.0 1939-05-27  Batman  Batmobile
2  NaN 1940-04-25              Joker

>>> df.isna()
     age   born   name    toy
0  False   True  False   True
1  False  False  False  False
2   True  False  False  False

显示 Series 中哪些条目是 NA。

>>> ser = pd.Series([5, 6, np.nan])
>>> ser
0    5.0
1    6.0
2    NaN
dtype: float64

>>> ser.isna()
0    False
1    False
2     True
dtype: bool