pandas.DataFrame.combine_first

DataFrame.combine_first(other)

使用 other 中相同位置的值更新 null 元素。

通过用另一个 DataFrame 中的非空值填充一个 DataFrame 中的空值来组合两个 DataFrame 对象。结果 DataFrame 的行和列索引将是两者的并集。在调用 first.combine_first(second) 后，结果 DataFrame 包含 ‘first’ DataFrame 的值，并在 first.loc[index, col] 和 second.loc[index, col] 都不为缺失值时覆盖 second 的值。

Parameters:

otherDataFrame

用于填充空值的提供的 DataFrame。

Returns:

DataFrame

组合提供的 DataFrame 与其他对象的結果。

参见

DataFrame.combine

使用给定的函数在两个 DataFrame 上执行逐 Series 的操作。

Examples

>>> df1 = pd.DataFrame({'A': [None, 0], 'B': [None, 4]})
>>> df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 1], 'B': [3, 3]})
>>> df1.combine_first(df2)
     A    B
0  1.0  3.0
1  0.0  4.0

如果该空值的位置在 other 中不存在，则空值仍然存在。

>>> df1 = pd.DataFrame({'A': [None, 0], 'B': [4, None]})
>>> df2 = pd.DataFrame({'B': [3, 3], 'C': [1, 1]}, index=[1, 2])
>>> df1.combine_first(df2)
     A    B    C
0  NaN  4.0  NaN
1  0.0  3.0  1.0
2  NaN  3.0  1.0