pandas.core.window.expanding.Expanding.quantile

Expanding.quantile(q, interpolation='linear', numeric_only=False)

计算扩展分位数。

Parameters:

quantilefloat

要计算的分位数。0 <= quantile <= 1。

自 2.1.0 版本弃用: 此参数将在未来版本中重命名为 ‘q’。

interpolation{‘linear’, ‘lower’, ‘higher’, ‘midpoint’, ‘nearest’}

这个可选参数指定了当所需分位数位于两个数据点 i 和 j 之间时要使用的插值方法：

• linear: i + (j - i) * fraction，其中 fraction 是位于 i 和 j 之间的索引的分数部分。

• lower: i。

• higher: j。

• nearest: 最接近的 i 或 j。

• midpoint: (i + j) / 2。

numeric_onlybool，默认 False

仅包括浮点数、整数、布尔列。

在 1.5.0 版本加入.

Returns:

Series 或 DataFrame

返回类型与原始对象相同，并具有 np.float64 数据类型。

参见

pandas.Series.expanding

调用 Series 数据的 expanding。

pandas.DataFrame.expanding

调用 DataFrames 的 expanding。

pandas.Series.quantile

Series 的聚合分位数。

pandas.DataFrame.quantile

DataFrame 的聚合分位数。

Examples

>>> ser = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5, 6], index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'])
>>> ser.expanding(min_periods=4).quantile(.25)
a     NaN
b     NaN
c     NaN
d    1.75
e    2.00
f    2.25
dtype: float64