pandas.core.window.ewm.ExponentialMovingWindow.corr#
- ExponentialMovingWindow.corr(other=None, pairwise=None, numeric_only=False)[源代码]#
计算 ewm（指数加权矩）样本相关性。
- Parameters:
- otherSeries 或 DataFrame，可选
如果未提供，则默认为 self 并产生成对输出。
- pairwise布尔值，默认为 None
如果为 False，则仅使用 self 和 other 之间的匹配列，并且输出将是 DataFrame。如果为 True，则将计算所有成对组合，并且在 DataFrame 输入的情况下，输出将是 MultiIndex DataFrame。在缺失元素的情况下，仅使用完整的成对观测值。
- numeric_onlybool，默认 False
仅包括浮点数、整数、布尔列。
在 1.5.0 版本加入.
- Returns:
- Series 或 DataFrame
返回类型与原始对象相同，并具有
np.float64数据类型。
参见
pandas.Series.ewm调用 Series 数据的 ewm。
pandas.DataFrame.ewm调用 DataFrames 的 ewm。
pandas.Series.corr聚合 Series 的相关系数。
pandas.DataFrame.corr聚合 DataFrame 的相关系数。
Examples
>>> ser1 = pd.Series([1, 2, 3, 4]) >>> ser2 = pd.Series([10, 11, 13, 16]) >>> ser1.ewm(alpha=.2).corr(ser2) 0 NaN 1 1.000000 2 0.982821 3 0.977802 dtype: float64