pandas.core.window.rolling.Window.var

Window.var(ddof=1, numeric_only=False, **kwargs)

计算滚动加权窗口方差。

Parameters:

numeric_onlybool，默认 False

仅包括浮点数、整数、布尔列。

在 1.5.0 版本加入.

**kwargs

用于配置 SciPy 加权窗口类型的关键字参数。

Returns:

Series 或 DataFrame

返回类型与原始对象相同，并具有 np.float64 数据类型。

参见

pandas.Series.rolling

使用 Series 数据调用滚动。

pandas.DataFrame.rolling

使用 DataFrame 调用滚动。

pandas.Series.var

聚合 Series 的方差。

pandas.DataFrame.var

聚合 DataFrame 的方差。

Examples

>>> ser = pd.Series([0, 1, 5, 2, 8])

要获取 Window 的实例，我们需要传递 win_type 参数。

>>> type(ser.rolling(2, win_type='gaussian'))
<class 'pandas.core.window.rolling.Window'>

为了使用 SciPy 高斯窗口，我们需要提供参数 M 和 std。在本例中，M 参数对应 2。我们将第二个参数 std 作为以下方法的参数传递：

>>> ser.rolling(2, win_type='gaussian').var(std=3)
0     NaN
1     0.5
2     8.0
3     4.5
4    18.0
dtype: float64