pandas.core.window.rolling.Rolling.sem

Rolling.sem(ddof=1, numeric_only=False)

计算滚动均值的标准误差。

Parameters:

ddofint, 默认值 1

自由度增量。计算中使用的除数是 N - ddof，其中 N 表示元素数量。

numeric_onlybool，默认 False

仅包括浮点数、整数、布尔列。

在 1.5.0 版本加入.

Returns:

Series 或 DataFrame

返回类型与原始对象相同，并具有 np.float64 数据类型。

参见

pandas.Series.rolling

使用 Series 数据调用滚动。

pandas.DataFrame.rolling

使用 DataFrame 调用滚动。

pandas.Series.sem

Series 的聚合均方误差。

pandas.DataFrame.sem

DataFrame 的聚合均方误差。

Notes

计算需要至少一个周期。

Examples

>>> s = pd.Series([0, 1, 2, 3])
>>> s.rolling(2, min_periods=1).sem()
0         NaN
1    0.707107
2    0.707107
3    0.707107
dtype: float64