pandas.core.window.expanding.Expanding.cov

Expanding.cov(other=None, pairwise=None, ddof=1, numeric_only=False)

计算扩展样本协方差。

Parameters:

otherSeries 或 DataFrame，可选

如果未提供，则默认为 self 并产生成对输出。

pairwise布尔值，默认为 None

如果为 False，则仅使用 self 和 other 之间的匹配列，并且输出为 DataFrame。如果为 True，则计算所有成对组合，并且在输入为 DataFrame 时，输出为 MultiIndexed DataFrame。在缺失元素的情况下，仅使用完整的成对观测值。

ddofint, 默认值 1

自由度增量。计算中使用的除数是 N - ddof，其中 N 表示元素数量。

numeric_onlybool，默认 False

仅包括浮点数、整数、布尔列。

在 1.5.0 版本加入.

Returns:

Series 或 DataFrame

返回类型与原始对象相同，并具有 np.float64 数据类型。

参见

pandas.Series.expanding

调用 Series 数据的 expanding。

pandas.DataFrame.expanding

调用 DataFrames 的 expanding。

pandas.Series.cov

聚合 Series 的协方差。

pandas.DataFrame.cov

聚合 DataFrame 的协方差。

Examples

>>> ser1 = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
>>> ser2 = pd.Series([10, 11, 13, 16], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
>>> ser1.expanding().cov(ser2)
a         NaN
b    0.500000
c    1.500000
d    3.333333
dtype: float64