pandas.core.window.ewm.ExponentialMovingWindow.var#
- ExponentialMovingWindow.var(bias=False, numeric_only=False)[源代码]#
计算 ewm（指数加权移动平均）的方差。
- Parameters:
- biasbool，默认 False
使用标准的估计偏差校正。
- numeric_onlybool，默认 False
仅包括浮点数、整数、布尔列。
在 1.5.0 版本加入.
- Returns:
- Series 或 DataFrame
返回类型与原始对象相同，并具有
np.float64数据类型。
参见
pandas.Series.ewm调用 Series 数据的 ewm。
pandas.DataFrame.ewm调用 DataFrames 的 ewm。
pandas.Series.var聚合 Series 的方差。
pandas.DataFrame.var聚合 DataFrame 的方差。
Examples
>>> ser = pd.Series([1, 2, 3, 4]) >>> ser.ewm(alpha=.2).var() 0 NaN 1 0.500000 2 0.991803 3 1.631547 dtype: float64