pandas.core.window.expanding.Expanding.skew#

Expanding.skew(numeric_only=False)[源代码]#

计算扩展无偏偏度。

Parameters:
numeric_onlybool,默认 False

仅包括浮点数、整数、布尔列。

在 1.5.0 版本加入.

Returns:
Series 或 DataFrame

返回类型与原始对象相同,并具有 np.float64 数据类型。

参见

scipy.stats.skew

概率密度的三阶矩。

pandas.Series.expanding

调用 Series 数据的 expanding。

pandas.DataFrame.expanding

调用 DataFrames 的 expanding。

pandas.Series.skew

Series 的聚合偏度。

pandas.DataFrame.skew

DataFrame 的聚合偏度。

Notes

滚动计算需要至少三个周期。

Examples

>>> ser = pd.Series([-1, 0, 2, -1, 2], index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])
>>> ser.expanding().skew()
a         NaN
b         NaN
c    0.935220
d    1.414214
e    0.315356
dtype: float64