pandas.core.window.expanding.Expanding.rank

Expanding.rank(method='average', ascending=True, pct=False, numeric_only=False)

计算扩展秩。

在 1.4.0 版本加入.

Parameters:

<strong>method</strong>{‘average’, ‘min’, ‘max’}, default ‘average’

如何对具有相同值的记录组进行排名（即平局）：

• average: 组的平均排名

• min: 组中的最低排名

• max: 组中的最高排名

ascendingbool, default True

元素是否应按升序排名。

pctbool，默认 False

是否以百分比形式显示返回的排名。

numeric_onlybool，默认 False

仅包括浮点数、整数、布尔列。

在 1.5.0 版本加入.

Returns:

Series 或 DataFrame

返回类型与原始对象相同，并具有 np.float64 数据类型。

参见

pandas.Series.expanding

调用 Series 数据的 expanding。

pandas.DataFrame.expanding

调用 DataFrames 的 expanding。

pandas.Series.rank

Series 的聚合秩。

pandas.DataFrame.rank

DataFrame 的聚合秩。

Examples

>>> s = pd.Series([1, 4, 2, 3, 5, 3])
>>> s.expanding().rank()
0    1.0
1    2.0
2    2.0
3    3.0
4    5.0
5    3.5
dtype: float64

>>> s.expanding().rank(method="max")
0    1.0
1    2.0
2    2.0
3    3.0
4    5.0
5    4.0
dtype: float64

>>> s.expanding().rank(method="min")
0    1.0
1    2.0
2    2.0
3    3.0
4    5.0
5    3.0
dtype: float64