pandas.core.window.rolling.Rolling.skew#

Rolling.skew(numeric_only=False)[源代码]#

计算滚动无偏偏度。

Parameters:
numeric_onlybool,默认 False

仅包括浮点数、整数、布尔列。

在 1.5.0 版本加入.

Returns:
Series 或 DataFrame

返回类型与原始对象相同,并具有 np.float64 数据类型。

参见

scipy.stats.skew

概率密度的三阶矩。

pandas.Series.rolling

使用 Series 数据调用滚动。

pandas.DataFrame.rolling

使用 DataFrame 调用滚动。

pandas.Series.skew

Series 的聚合偏度。

pandas.DataFrame.skew

DataFrame 的聚合偏度。

Notes

滚动计算需要至少三个周期。

Examples

>>> ser = pd.Series([1, 5, 2, 7, 15, 6])
>>> ser.rolling(3).skew().round(6)
0         NaN
1         NaN
2    1.293343
3   -0.585583
4    0.670284
5    1.652317
dtype: float64