pandas.MultiIndex.sortlevel

MultiIndex.sortlevel(level=0, ascending=True, sort_remaining=True, na_position='first')

在请求的层上对 MultiIndex 进行排序。

结果将尊重相关因子在那个级别的原始顺序。

Parameters:

level列表类、整数或字符串，默认值为 0

如果给出字符串，则必须是级别的名称。如果为列表类，则必须是级别的名称或整数。

ascendingbool, default True

False 表示不进行降序排序。也可以是列表，用于指定有向排序。

sort_remaining在 level 之后按剩余的级别排序

na_position{‘first’ 或 ‘last’}，默认 ‘first’

参数 ‘first’ 将 NaN 放在开头，’last’ 将 NaN 放在结尾。

在 2.1.0 版本加入.

Returns:

sorted_indexpd.MultiIndex

结果索引。

indexernp.ndarray[np.intp]

输出值在原始索引中的索引。

Examples

>>> mi = pd.MultiIndex.from_arrays([[0, 0], [2, 1]])
>>> mi
MultiIndex([(0, 2),
            (0, 1)],
           )

>>> mi.sortlevel()
(MultiIndex([(0, 1),
            (0, 2)],
           ), array([1, 0]))

>>> mi.sortlevel(sort_remaining=False)
(MultiIndex([(0, 2),
            (0, 1)],
           ), array([0, 1]))

>>> mi.sortlevel(1)
(MultiIndex([(0, 1),
            (0, 2)],
           ), array([1, 0]))

>>> mi.sortlevel(1, ascending=False)
(MultiIndex([(0, 2),
            (0, 1)],
           ), array([0, 1]))