pandas.MultiIndex.get_level_values#
- MultiIndex.get_level_values(level)[源代码]#
返回请求层的标签值向量。
返回的向量的长度等于索引的长度。
- Parameters:
- levelint 或 str
level是 MultiIndex 中级别的整数位置,或者是级别的名称。
- Returns:
- pandas.DataFrame.keys
Values是此 MultiIndex 的一个级别,已转换为单个Index(或其子类)。
Notes
如果级别包含缺失值,结果可能会被强制转换为
float,并将缺失值指定为NaN。这是因为该级别被转换为常规Index。Examples
创建一个 MultiIndex:
>>> mi = pd.MultiIndex.from_arrays((list('abc'), list('def'))) >>> mi.names = ['level_1', 'level_2']
通过提供整数或名称的级别来获取级别值:
>>> mi.get_level_values(0) Index(['a', 'b', 'c'], dtype='object', name='level_1') >>> mi.get_level_values('level_2') Index(['d', 'e', 'f'], dtype='object', name='level_2')
如果级别包含缺失值,该级别的返回类型可能会被强制转换为
float。>>> pd.MultiIndex.from_arrays([[1, None, 2], [3, 4, 5]]).dtypes level_0 int64 level_1 int64 dtype: object >>> pd.MultiIndex.from_arrays([[1, None, 2], [3, 4, 5]]).get_level_values(0) Index([1.0, nan, 2.0], dtype='float64')