pandas.Index.isna

final Index.isna()

检测缺失值。

返回一个布尔相同大小的对象，指示值是否为NA。NA值，例如 None、numpy.NaN 或 pd.NaT ，将被映射为 True 值。所有其他值都被映射为 False 值。像空字符串 ‘’ 或 numpy.inf 这样的字符不被视为NA值。

Returns:

numpy.ndarray[bool]

一个布尔数组，指示我的值是否为NA。

参见

Index.notna

isna 的布尔反值。

Index.dropna

省略包含缺失值的条目。

isna

顶层 isna。

Series.isna

检测Series对象中的缺失值。

Examples

显示pandas.Index中的哪些条目是NA。结果是一个数组。

>>> idx = pd.Index([5.2, 6.0, np.nan])
>>> idx
Index([5.2, 6.0, nan], dtype='float64')
>>> idx.isna()
array([False, False,  True])

空字符串不被视为NA值。None被视为NA值。

>>> idx = pd.Index(['black', '', 'red', None])
>>> idx
Index(['black', '', 'red', None], dtype='object')
>>> idx.isna()
array([False, False, False,  True])

对于日期时间，`NaT`（Not a Time）被视为NA值。

>>> idx = pd.DatetimeIndex([pd.Timestamp('1940-04-25'),
...                         pd.Timestamp(''), None, pd.NaT])
>>> idx
DatetimeIndex(['1940-04-25', 'NaT', 'NaT', 'NaT'],
              dtype='datetime64[ns]', freq=None)
>>> idx.isna()
array([False,  True,  True,  True])