pandas.Index.repeat#
- Index.repeat(repeats, axis=None)[源代码]#
重复 Index 的元素。
返回一个新的索引,其中当前索引的每个元素都会连续重复指定的次数。
- Parameters:
- repeatsint 或 int 数组
每个元素的重复次数。这必须是一个非负整数。重复 0 次将返回一个空索引。
- axisNone
必须是
None。没有效果,但为了与 numpy 兼容而被接受。
- Returns:
- pandas.DataFrame.keys
新创建的包含重复元素的索引。
参见
Series.repeatSeries 的等效函数。
numpy.repeatnumpy.ndarray的类似方法。
Examples
>>> idx = pd.Index(['a', 'b', 'c']) >>> idx Index(['a', 'b', 'c'], dtype='object') >>> idx.repeat(2) Index(['a', 'a', 'b', 'b', 'c', 'c'], dtype='object') >>> idx.repeat([1, 2, 3]) Index(['a', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c'], dtype='object')