pandas.MultiIndex.droplevel#
- MultiIndex.droplevel(level=0)[源代码]#
返回删除了所请求级别(们)的索引。
如果剩余的 Index 只有 1 个级别,结果将是 Index 类型,而不是 MultiIndex。原始 Index 不会被原地修改。
- Parameters:
- levelint、str 或类列表,默认为 0
如果给出字符串,则必须是级别的名称。如果给出类列表,元素必须是级别的名称或索引。
- Returns:
- Index 或 MultiIndex
Examples
>>> mi = pd.MultiIndex.from_arrays( ... [[1, 2], [3, 4], [5, 6]], names=['x', 'y', 'z']) >>> mi MultiIndex([(1, 3, 5), (2, 4, 6)], names=['x', 'y', 'z'])
>>> mi.droplevel() MultiIndex([(3, 5), (4, 6)], names=['y', 'z'])
>>> mi.droplevel(2) MultiIndex([(1, 3), (2, 4)], names=['x', 'y'])
>>> mi.droplevel('z') MultiIndex([(1, 3), (2, 4)], names=['x', 'y'])
>>> mi.droplevel(['x', 'y']) Index([5, 6], dtype='int64', name='z')