pandas.DatetimeIndex.std#

DatetimeIndex.std(*args, **kwargs)[源代码]#

返回所请求轴上的样本标准差。

默认情况下,通过 N-1 进行归一化。可以使用 ddof 进行更改。

Parameters:
axisint, optional

用于应用函数的轴。对于 pandas.Series ,此参数未使用,默认为 None

ddofint, 默认值 1

自由度。计算中使用的除数是 N - ddof,其中 N 表示元素数量。

<strong>skipna</strong>bool, default True

排除 NA/null 值。如果整行/整列为 NA,则结果将为 NA

Returns:
Timedelta

参见

numpy.ndarray.std

返回沿给定轴的数组元素的标准差。

Series.std

返回所请求轴上的样本标准差。

Examples

对于 pandas.DatetimeIndex

>>> idx = pd.date_range('2001-01-01 00:00', periods=3)
>>> idx
DatetimeIndex(['2001-01-01', '2001-01-02', '2001-01-03'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='D')
>>> idx.std()
Timedelta('1 days 00:00:00')