pandas.IntervalIndex.overlaps#

IntervalIndex.overlaps(*args, **kwargs)[源代码]#

逐元素检查区间是否与 IntervalArray 中的值重叠。

如果两个区间共享一个公共点(包括闭合的端点),则它们重叠。只具有一个开放端点重合的区间不重叠。

Parameters:
otherIntervalArray

用于检查重叠的区间。

Returns:
ndarray

布尔数组,按位置指示重叠发生的地点。

参见

Interval.overlaps

Check whether two Interval objects overlap.

Examples

>>> data = [(0, 1), (1, 3), (2, 4)]
>>> intervals = pd.arrays.IntervalArray.from_tuples(data)
>>> intervals
<IntervalArray>
[(0, 1], (1, 3], (2, 4]]
Length: 3, dtype: interval[int64, right]
>>> intervals.overlaps(pd.Interval(0.5, 1.5))
array([ True,  True, False])

共享闭合端点的区间会重叠:

>>> intervals.overlaps(pd.Interval(1, 3, closed='left'))
array([ True,  True, True])

仅开放端点重叠的区间不会重叠:

>>> intervals.overlaps(pd.Interval(1, 2, closed='right'))
array([False,  True, False])