pandas.Index.max

Index.max(axis=None, skipna=True, *args, **kwargs)

返回索引的最大值。

Parameters:

axisint, optional

为了与NumPy兼容。只允许0或None。

<strong>skipna</strong>bool, default True

在显示结果时排除 NA/null 值。

*args, **kwargs

用于与 NumPy 兼容的附加参数和关键字。

Returns:

scalar

最大值。

参见

Index.min

返回Index中的最小值。

Series.max

返回Series中的最大值。

DataFrame.max

返回DataFrame中的最大值。

Examples

>>> idx = pd.Index([3, 2, 1])
>>> idx.max()
3

>>> idx = pd.Index(['c', 'b', 'a'])
>>> idx.max()
'c'

对于MultiIndex，最大值是按字典顺序确定的。

>>> idx = pd.MultiIndex.from_product([('a', 'b'), (2, 1)])
>>> idx.max()
('b', 2)