pandas.Index.fillna

Index.fillna(value=None, downcast=_NoDefault.no_default)

使用指定值填充 NA/NaN 值。

Parameters:

valuescalar

用于填充空缺（例如 0）的标量值。此值不能是列表状。

downcastdict，默认为 None

一个 {项目->dtype} 的字典，用于在可能的情况下向下转换，或者字符串 ‘infer’，它将尝试向下转换为合适的等效类型（例如，如果可能，float64 转换为 int64）。

自 2.1.0 版本弃用.

Returns:

pandas.DataFrame.keys

参见

DataFrame.fillna

填充 DataFrame 的 NaN 值。

Series.fillna

填充 Series 的 NaN 值。

Examples

>>> idx = pd.Index([np.nan, np.nan, 3])
>>> idx.fillna(0)
Index([0.0, 0.0, 3.0], dtype='float64')