pandas.Index.is_categorical#
- final Index.is_categorical()[源代码]#
检查索引是否包含分类数据。
自 2.0.0 版本弃用: 请改用 isinstance(index.dtype, pd.CategoricalDtype)。
- Returns:
- bool
如果索引是分类类型的，则为 True。
参见
CategoricalIndex分类数据的索引。
is_boolean检查索引是否仅由布尔值组成（已弃用）。
is_integer检查索引是否仅由整数组成（已弃用）。
is_floating检查索引是否为浮点类型（已弃用）。
is_numeric检查索引是否仅由数值数据组成（已弃用）。
is_object检查索引是否为 object dtype。（已弃用）。
is_interval检查索引是否包含 Interval 对象（已弃用）。
Examples
>>> idx = pd.Index(["Watermelon", "Orange", "Apple", ... "Watermelon"]).astype("category") >>> idx.is_categorical() True
>>> idx = pd.Index([1, 3, 5, 7]) >>> idx.is_categorical() False
>>> s = pd.Series(["Peter", "Victor", "Elisabeth", "Mar"]) >>> s 0 Peter 1 Victor 2 Elisabeth 3 Mar dtype: object >>> s.index.is_categorical() False