pandas.tseries.offsets.YearBegin#
- class pandas.tseries.offsets.YearBegin#
DateOffset 在日历年开始日期之间递增。
YearBegin 前进到下一个位于年初的日期。
- Parameters:
- nint, 默认值 1
表示的年数.
- normalizebool,默认 False
在生成日期范围之前将开始/结束日期规范化到午夜。
- monthint, 默认值 1
一年的月份的具体整数.
参见
DateOffset标准的日期增量类型。
Examples
>>> ts = pd.Timestamp(2022, 12, 1) >>> ts + pd.offsets.YearBegin() Timestamp('2023-01-01 00:00:00')
>>> ts = pd.Timestamp(2023, 1, 1) >>> ts + pd.offsets.YearBegin() Timestamp('2024-01-01 00:00:00')
>>> ts = pd.Timestamp(2022, 1, 1) >>> ts + pd.offsets.YearBegin(month=2) Timestamp('2022-02-01 00:00:00')
如果你想获取当前年份的开始:
>>> ts = pd.Timestamp(2023, 1, 1) >>> pd.offsets.YearBegin().rollback(ts) Timestamp('2023-01-01 00:00:00')
Attributes
base返回调用偏移量对象的副本,其中 n=1 且所有其他属性都相同。
返回表示频率的字符串。
返回偏移量的额外参数字典。
返回表示基本频率的字符串。
Methods
copy()返回频率的副本。
is_anchored()(已弃用) 返回频率是否为单位频率 (n=1) 的布尔值.
is_month_end(ts)如果时间戳发生在月份结束时,则返回布尔值。
is_month_start(ts)如果时间戳发生在月份开始时,则返回布尔值。
is_on_offset(dt)如果时间戳与此频率相交,则返回布尔值。
is_quarter_end(ts)如果时间戳发生在季度结束时,则返回布尔值。
is_quarter_start(ts)如果时间戳发生在季度开始时,则返回布尔值。
is_year_end(ts)如果时间戳发生在年份结束时,则返回布尔值。
is_year_start(ts)如果时间戳发生在年份开始时,则返回布尔值。
rollback(dt)如果提供的日期不在偏移量上,则将其向后滚动到下一个偏移量。
rollforward(dt)如果提供的日期不在偏移量上,则将其向前滚动到下一个偏移量。