pandas.tseries.offsets.BQuarterBegin

class pandas.tseries.offsets.BQuarterBegin

DateOffset 在每个季度的第一个工作日之间进行增量。

startingMonth = 1 对应于 1/01/2007, 4/01/2007, … 类似的日期 startingMonth = 2 对应于 2/01/2007, 5/01/2007, … 类似的日期 startingMonth = 3 对应于 3/01/2007, 6/01/2007, … 类似的日期

Parameters:

nint, 默认值 1

表示的季度数。

normalizebool，默认 False

在生成日期范围之前将开始/结束日期规范化到午夜。

startingMonthint，默认 3

一个整数，表示季度开始的月份。

参见

DateOffset

标准的日期增量类型。

Examples

>>> from pandas.tseries.offsets import BQuarterBegin
>>> ts = pd.Timestamp('2020-05-24 05:01:15')
>>> ts + BQuarterBegin()
Timestamp('2020-06-01 05:01:15')
>>> ts + BQuarterBegin(2)
Timestamp('2020-09-01 05:01:15')
>>> ts + BQuarterBegin(startingMonth=2)
Timestamp('2020-08-03 05:01:15')
>>> ts + BQuarterBegin(-1)
Timestamp('2020-03-02 05:01:15')

Attributes

base	返回调用偏移量对象的副本，其中 n=1 且所有其他属性都相同。
freqstr	返回表示频率的字符串。
kwds	返回偏移量的额外参数字典。
n
name	返回表示基本频率的字符串。
nanos
normalize
rule_code
startingMonth

Methods

copy ()	返回频率的副本。
is_anchored ()	如果频率是单位频率（n=1），则返回布尔值。
is_month_end (ts)	如果时间戳发生在月份结束时，则返回布尔值。
is_month_start (ts)	如果时间戳发生在月份开始时，则返回布尔值。
is_on_offset (dt)	如果时间戳与此频率相交，则返回布尔值。
is_quarter_end (ts)	如果时间戳发生在季度结束时，则返回布尔值。
is_quarter_start (ts)	如果时间戳发生在季度开始时，则返回布尔值。
is_year_end (ts)	如果时间戳发生在年份结束时，则返回布尔值。
is_year_start (ts)	如果时间戳发生在年份开始时，则返回布尔值。
rollback (dt)	如果提供的日期不在偏移量上，则将其向后滚动到下一个偏移量。
rollforward (dt)	如果提供的日期不在偏移量上，则将其向前滚动到下一个偏移量。