pandas.tseries.offsets.BusinessDay

class pandas.tseries.offsets.BusinessDay

表示可能 n 个工作日的 DateOffset 子类。

Parameters:

nint, 默认值 1

表示的天数。

normalizebool，默认 False

将开始/结束日期规范化为午夜。

offsettimedelta, default timedelta(0)

要应用的日期偏移量。

Examples

您可以使用参数 n 来表示 n 个工作日的偏移。

>>> ts = pd.Timestamp(2022, 12, 9, 15)
>>> ts.strftime('%a %d %b %Y %H:%M')
'Fri 09 Dec 2022 15:00'
>>> (ts + pd.offsets.BusinessDay(n=5)).strftime('%a %d %b %Y %H:%M')
'Fri 16 Dec 2022 15:00'

将参数 normalize 设置为 True，可以将下一个工作日的开始偏移到午夜。

>>> ts = pd.Timestamp(2022, 12, 9, 15)
>>> ts + pd.offsets.BusinessDay(normalize=True)
Timestamp('2022-12-12 00:00:00')

Attributes

base	返回调用偏移量对象的副本，其中 n=1 且所有其他属性都相同。
calendar
freqstr	返回表示频率的字符串。
holidays
kwds	返回偏移量的额外参数字典。
n
name	返回表示基本频率的字符串。
nanos
normalize
offset	Alias for self._offset.
rule_code
weekmask

Methods

copy ()	返回频率的副本。
is_anchored ()	(已弃用) 返回频率是否为单位频率 (n=1) 的布尔值.
is_month_end (ts)	如果时间戳发生在月份结束时，则返回布尔值。
is_month_start (ts)	如果时间戳发生在月份开始时，则返回布尔值。
is_on_offset (dt)	如果时间戳与此频率相交，则返回布尔值。
is_quarter_end (ts)	如果时间戳发生在季度结束时，则返回布尔值。
is_quarter_start (ts)	如果时间戳发生在季度开始时，则返回布尔值。
is_year_end (ts)	如果时间戳发生在年份结束时，则返回布尔值。
is_year_start (ts)	如果时间戳发生在年份开始时，则返回布尔值。
rollback (dt)	如果提供的日期不在偏移量上，则将其向后滚动到下一个偏移量。
rollforward (dt)	如果提供的日期不在偏移量上，则将其向前滚动到下一个偏移量。