pandas.tseries.offsets.FY5253Quarter

class pandas.tseries.offsets.FY5253Quarter

DateOffset 52-53 周财年的业务季度之间的增量。

也称为 4-4-5 日历。

它被那些希望其财政年度始终在星期几结束的公司使用。

它是管理会计期间的一种方法。它是某些行业（如零售、制造和停车行业）的常用日历结构。

有关更多信息，请参阅：https://en.wikipedia.org/wiki/4-4-5_calendar

财年可以：

• 在一个月中的最后一个X日结束。

• 在一个月最接近其最后一天的X日结束。

X是特定的星期几。Y是该年的某个月份。

startingMonth = 1 对应 1/31/2007、4/30/2007 等日期. startingMonth = 2 对应 2/28/2007、5/31/2007 等日期. startingMonth = 3 对应 3/30/2007、6/29/2007 等日期.

Parameters:

nint

代表的业务季度数。

normalizebool，默认 False

在生成日期范围之前将开始/结束日期规范化到午夜。

weekday整数 {0, 1, …, 6}，默认为 0

星期几的具体整数。

• 0 是星期一

• 1 是星期二

• 2 是星期三

• 3 是星期四

• 4 是星期五

• 5 是星期六

• 6代表星期日。

startingMonthint {1, 2, …, 12}, default 1

财年结束的月份。

qtr_with_extra_weekint {1, 2, 3, 4}, default 1

在必要时具有闰月或 14 周的季度号。

variationstr, default “nearest”

雇佣4-4-5日历的方法。

有两种选择：

• “nearest” 表示财年结束是财年月份的最后一天**最接近**的**星期几**。

• “last” 表示财年结束是财政年度最后月份的最后一个**星期几**。

参见

DateOffset

标准的日期增量类型。

Examples

在下面的示例中，默认参数为 52-53 周财年提供下一个业务季度。

>>> ts = pd.Timestamp(2022, 1, 1)
>>> ts + pd.offsets.FY5253Quarter()
Timestamp('2022-01-31 00:00:00')

通过 startingMonth 参数，我们可以指定财政年度结束的月份。

>>> ts = pd.Timestamp(2022, 1, 1)
>>> ts + pd.offsets.FY5253Quarter(startingMonth=3)
Timestamp('2022-03-28 00:00:00')

可以通过 weekday 和 variation 参数指定 52-53 周财年的业务季度。

>>> ts = pd.Timestamp(2022, 1, 1)
>>> ts + pd.offsets.FY5253Quarter(weekday=5, startingMonth=12, variation="last")
Timestamp('2022-04-02 00:00:00')

Attributes

base	返回调用偏移量对象的副本，其中 n=1 且所有其他属性都相同。
freqstr	返回表示频率的字符串。
kwds	返回偏移量的额外参数字典。
n
name	返回表示基本频率的字符串。
nanos
normalize
qtr_with_extra_week
rule_code
startingMonth
variation
weekday

Methods

copy ()	返回频率的副本。
get_rule_code_suffix ()
get_weeks (dt)
is_anchored ()	如果频率是单位频率（n=1），则返回布尔值。
is_month_end (ts)	如果时间戳发生在月份结束时，则返回布尔值。
is_month_start (ts)	如果时间戳发生在月份开始时，则返回布尔值。
is_on_offset (dt)	如果时间戳与此频率相交，则返回布尔值。
is_quarter_end (ts)	如果时间戳发生在季度结束时，则返回布尔值。
is_quarter_start (ts)	如果时间戳发生在季度开始时，则返回布尔值。
is_year_end (ts)	如果时间戳发生在年份结束时，则返回布尔值。
is_year_start (ts)	如果时间戳发生在年份开始时，则返回布尔值。
rollback (dt)	如果提供的日期不在偏移量上，则将其向后滚动到下一个偏移量。
rollforward (dt)	如果提供的日期不在偏移量上，则将其向前滚动到下一个偏移量。
year_has_extra_week (dt)