pandas.tseries.offsets.FY5253

class pandas.tseries.offsets.FY5253

描述52-53周的财政年度。这也被称为4-4-5日历。

它被那些希望其财政年度始终在星期几结束的公司使用。

它是管理会计期间的一种方法。它是某些行业（如零售、制造和停车行业）的常用日历结构。

有关更多信息，请参阅：https://en.wikipedia.org/wiki/4-4-5_calendar

财年可以：

• 在一个月中的最后一个X日结束。

• 在一个月最接近其最后一天的X日结束。

X是特定的星期几。Y是该年的某个月份。

Parameters:

nint

代表的财政年数量。

normalizebool，默认 False

在生成日期范围之前将开始/结束日期规范化到午夜。

weekday整数 {0, 1, …, 6}，默认为 0

星期几的具体整数。

• 0 是星期一

• 1 是星期二

• 2 是星期三

• 3 是星期四

• 4 是星期五

• 5 是星期六

• 6代表星期日。

startingMonthin tre {1, 2, … 12}, default 1

财政年度结束的月份。

variationstr, default “nearest”

雇佣4-4-5日历的方法。

有两种选择：

• “nearest” 表示财年结束是财年月份的最后一天**最接近**的**星期几**。

• “last” 表示财年结束是财政年度最后月份的最后一个**星期几**。

参见

DateOffset

标准的日期增量类型。

Examples

在下面的示例中，默认参数给出了下一个52-53周的财政年度。

>>> ts = pd.Timestamp(2022, 1, 1)
>>> ts + pd.offsets.FY5253()
Timestamp('2022-01-31 00:00:00')

通过 startingMonth 参数，我们可以指定财政年度结束的月份。

>>> ts = pd.Timestamp(2022, 1, 1)
>>> ts + pd.offsets.FY5253(startingMonth=3)
Timestamp('2022-03-28 00:00:00')

可以通过 weekday 和 variation 参数指定52-53周的财政年度。

>>> ts = pd.Timestamp(2022, 1, 1)
>>> ts + pd.offsets.FY5253(weekday=5, startingMonth=12, variation="last")
Timestamp('2022-12-31 00:00:00')

Attributes

base	返回调用偏移量对象的副本，其中 n=1 且所有其他属性都相同。
freqstr	返回表示频率的字符串。
kwds	返回偏移量的额外参数字典。
n
name	返回表示基本频率的字符串。
nanos
normalize
rule_code
startingMonth
variation
weekday

Methods

copy ()	返回频率的副本。
get_rule_code_suffix ()
get_year_end (dt)
is_anchored ()	如果频率是单位频率（n=1），则返回布尔值。
is_month_end (ts)	如果时间戳发生在月份结束时，则返回布尔值。
is_month_start (ts)	如果时间戳发生在月份开始时，则返回布尔值。
is_on_offset (dt)	如果时间戳与此频率相交，则返回布尔值。
is_quarter_end (ts)	如果时间戳发生在季度结束时，则返回布尔值。
is_quarter_start (ts)	如果时间戳发生在季度开始时，则返回布尔值。
is_year_end (ts)	如果时间戳发生在年份结束时，则返回布尔值。
is_year_start (ts)	如果时间戳发生在年份开始时，则返回布尔值。
rollback (dt)	如果提供的日期不在偏移量上，则将其向后滚动到下一个偏移量。
rollforward (dt)	如果提供的日期不在偏移量上，则将其向前滚动到下一个偏移量。